“人工智能(AI)训练师，通俗点儿说，就是对人工智能模型不停地训练、调整、培养，让AI更聪明。”

“画一幅驴肉火烧。”

赵佳明在对话框里打出一行字，向生成式人工智能（AI）“文心一言”发出指令。

(资料图片仅供参考)

不到1秒钟，AI就给出了一幅画——一头驴，站在一簇火堆旁，火烧得很旺，火里烤着一块肉。

“你看，驴、肉、火、烧，4个要素全齐了，但这个结果让人哭笑不得。这就是最初的人工智能，还比较‘笨’，只能把你提出的几个元素简单机械地组合起来。而我们的工作，就是训练人工智能，让它越来越聪明，直到学会画出真正的驴肉火烧。”说着，赵佳明又向AI发出同样的指令。

这一次，“文心一言”给出了一幅烧饼里面夹着肉的图片。“这就是我们训练过的人工智能，聪明了很多吧！”

那是怎么个训练法呢？“就是将大量的文字、语音、图像打上标记，人工智能模型识别了这些标记，就能被训练出更强的分辨能力。”赵佳明又展示了一张人工智能识别监控的照片。监控画面中，一个人揪住另一个人的衣领在撕扯。赵佳明在图上打了一个标记——打架。然后将成千上万个类似的标记“喂”给人工智能，人工智能便形成了自己的认知——原来这个动作就是有人在打架。于是，监控中只要出现了衣领被揪住的场景，人工智能就会把这个行为认定为“打架”，还会报警。

作标记是最初级的训练工作。训练师每天要看成百上千张图片，为每张图片打上标记，记录下图中物品的特征，比如类别、颜色、形状……这些标记就是投给人工智能的“饲料”，标记的特征越多、越细，人工智能识别的精度就越高，最终给出的答案就越准确。

一个算法模型的训练，少则需要5000到1万张图片数据，多则要几万张甚至几十万张图片数据。

但是，人工智能总会存在错误、偏差，所以，赵佳明和同事们的工作，就是让它离完美更近一步。于是，更高级别的人工智能训练师会根据人工智能的表现，对它不断进行纠正、提升，令其快速迭代。这背后的一系列工作涉及模型、算法、算力……程序员们为此废寝忘食，写下不计其数的代码。

作为时下最具发展前景的行业，人工智能需要的人才也是海量的。

赵佳明更重要的工作是推进落地百度500万AI人才培养计划，打造一个AI人才培训平台。目前他们已与100多所高校合作，培养复合型人工智能技术人才，弥补国内AI人才缺口。百度与职业院校的合作，诞生了一系列接地气的案例，比如AI检测水蜜桃是否有缺损；鉴定紫砂壶的制作工艺是否有瑕疵；进行行人闯红灯的智能检测预警……去年，赵佳明的团队还参与研究了“AI螺蛳粉”，尝试使用百度AI优化螺蛳粉生产流程，解决螺蛳粉生产中的痛点。目前，百度已经培养AI人才超过300万人。

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